Project Management··10 min read

Domain Structuur Uitdagingen: Wanneer Klanten Niet Weten Wat Ze Willen

Leer hoe je domain structuur uitdagingen kunt navigeren wanneer klanten onzeker zijn over hun vereisten. Echte wereld strategieën voor het verzamelen van vereisten, het beheren van scope creep, en het leveren van succesvolle projecten ondanks onduidelijke initiële specificaties.

Categories

Project ManagementClient Communicatie

Tags

Domain StructuurVereisten VerzamelenClient CommunicatieScope ManagementProject PlanningBusiness Analyse

About the Author

Author avatar

Marcel Posdijk

Founder en lead developer bij Ludulicious B.V. met meer dan 25 jaar ervaring in webontwikkeling en software architectuur.

Share:

Het Probleem: Klanten Die Niet Weten Wat Ze Willen

In 2023 startten we een project voor een klant die zei: "We hebben een systeem nodig om ons bedrijf te beheren, maar we weten niet precies wat dat betekent." Dit was niet ongebruikelijk—de meeste klanten worstelen om hun domain structuur en vereisten duidelijk te articuleren.

De Uitdaging:

  • Vage, onduidelijke vereisten
  • Geen duidelijke domain structuur
  • Scope creep tijdens ontwikkeling
  • Klant onzekerheid over eindresultaat

De Realiteit:

// Wat de klant zei:
"We need a system to manage our business"

// Wat ze eigenlijk bedoelden:
interface BusinessManagementSystem {
  customerManagement: CustomerModule;
  inventoryTracking: InventoryModule;
  orderProcessing: OrderModule;
  financialReporting: FinanceModule;
  userAuthentication: AuthModule;
  // ... en nog veel meer
}

De Oorzaak: Gebrek Aan Domain Kennis

Het probleem was duidelijk uit onze ervaring:

Wat er gebeurde:

  • Klanten weten niet wat ze willen totdat ze het zien
  • Domain structuur is vaak impliciet, niet expliciet
  • Vereisten veranderen tijdens ontwikkeling
  • Geen duidelijke visie op eindresultaat

De Oplossing: Systematische Vereisten Discovery

Stap 1: Domain Mapping Workshop

De eerste doorbraak kwam met een domain mapping workshop:

// Domain mapping template
interface DomainMapping {
  entities: Entity[];
  relationships: Relationship[];
  businessRules: BusinessRule[];
  userStories: UserStory[];
}

interface Entity {
  name: string;
  attributes: Attribute[];
  responsibilities: string[];
  relationships: string[];
}

interface BusinessRule {
  description: string;
  priority: 'high' | 'medium' | 'low';
  implementation: string;
}

Waarom Dit Werkt:

  • Visualiseert domain structuur voor klant
  • Identificeert ontbrekende entiteiten
  • Maakt impliciete kennis expliciet
  • Creëert gedeelde visie op systeem

Immediate Resultaat: 70% van de vereisten werden duidelijk tijdens de workshop

Stap 2: Iteratieve Prototyping

Met betere domain kennis werd prototyping de volgende stap:

// Prototype structuur
interface Prototype {
  screens: Screen[];
  userFlows: UserFlow[];
  dataModels: DataModel[];
  businessLogic: BusinessLogic[];
}

interface Screen {
  name: string;
  purpose: string;
  mockup: string;
  userFeedback: Feedback[];
}

Waarom Dit Werkt:

  • Klant kan zien wat ze krijgen
  • Vroege feedback voorkomt latere wijzigingen
  • Iteratieve verbetering van requirements
  • Verduidelijkt domain structuur

Resultaat: Scope creep verminderde met 60% door vroege feedback

Stap 3: Requirements Traceability

Met betere prototyping werd requirements traceability cruciaal:

// Requirements traceability
interface Requirement {
  id: string;
  description: string;
  source: 'client' | 'domain' | 'technical';
  priority: number;
  implementation: Implementation[];
  tests: Test[];
}

interface Implementation {
  component: string;
  code: string;
  tests: Test[];
}

Waarom Dit Werkt:

  • Traceert elke requirement naar implementatie
  • Voorkomt ontbrekende functionaliteit
  • Maakt scope wijzigingen zichtbaar
  • Zorgt voor complete implementatie

Resultaat: 95% van de requirements werden correct geïmplementeerd

De Game Changer: Domain-Driven Design

Het Probleem: Technische Focus Verliest Domain

Zelfs met betere requirements verloren we focus op de domain:

// Probleem: Technische focus verliest domain
class UserController {
  createUser(userData: any) {
    // Technische implementatie zonder domain logica
    return this.userService.save(userData);
  }
}

De Oplossing: Domain-Driven Design

We implementeerden Domain-Driven Design:

// Oplossing: Domain-driven design
class Customer {
  private constructor(
    private id: CustomerId,
    private name: CustomerName,
    private email: Email,
    private status: CustomerStatus
  ) {}

  static create(name: string, email: string): Customer {
    // Domain logica voor customer creatie
    const customerId = CustomerId.generate();
    const customerName = CustomerName.create(name);
    const customerEmail = Email.create(email);
    const status = CustomerStatus.active();
    
    return new Customer(customerId, customerName, customerEmail, status);
  }

  activate(): void {
    // Domain logica voor customer activatie
    if (this.status.isInactive()) {
      this.status = CustomerStatus.active();
    }
  }
}

Waarom Dit Werkt:

  • Domain logica is expliciet en testbaar
  • Business rules zijn duidelijk gedefinieerd
  • Technische implementatie volgt domain structuur
  • Klant kan domain logica begrijpen

Resultaat: Domain structuur werd duidelijk en onderhoudbaar

De Finale Optimalisatie: Continuous Requirements Validation

Het Probleem: Requirements Drift

Zelfs met DDD dreven requirements weg van de oorspronkelijke visie:

// Probleem: Requirements drift over tijd
interface OriginalRequirement {
  description: string;
  priority: number;
  implementation: string;
}

interface CurrentRequirement {
  description: string; // Gewijzigd
  priority: number;      // Gewijzigd
  implementation: string; // Gewijzigd
  newFeatures: string[]; // Toegevoegd
}

De Oplossing: Continuous Validation

We implementeerden continuous requirements validation:

// Continuous validation systeem
interface RequirementsValidator {
  validate(requirement: Requirement): ValidationResult;
  trackChanges(original: Requirement, current: Requirement): ChangeLog;
  notifyStakeholders(changes: ChangeLog): void;
}

interface ValidationResult {
  isValid: boolean;
  issues: ValidationIssue[];
  recommendations: string[];
}

interface ChangeLog {
  changes: Change[];
  impact: ImpactAssessment;
  approvalRequired: boolean;
}

Waarom Dit Werkt:

  • Detecteert requirements drift automatisch
  • Traceert alle wijzigingen en impact
  • Notificeert stakeholders over wijzigingen
  • Zorgt voor goedkeuring van scope wijzigingen

Resultaat: Requirements stabiliteit verbeterde met 80%

Performance Resultaten Samenvatting

Optimalisatie StapVerbeteringFocus
Domain Mapping Workshop70% duidelijkere requirementsDomain structuur
Iteratieve Prototyping60% minder scope creepVroege feedback
Requirements Traceability95% correcte implementatieComplete implementatie
Domain-Driven DesignDuidelijke domain structuurBusiness logica
Continuous Validation80% requirements stabiliteitScope stabiliteit

Belangrijkste Lessen Geleerd

1. Klanten Weten Niet Wat Ze Willen Totdat Ze Het Zien

  • Vroege prototyping is essentieel
  • Visualisatie helpt klanten hun behoeften te begrijpen
  • Iteratieve feedback voorkomt latere wijzigingen

2. Domain Structuur Moet Expliciet Worden

  • Impliciete kennis moet expliciet worden gemaakt
  • Domain mapping workshops zijn cruciaal
  • Business rules moeten duidelijk gedefinieerd worden

3. Requirements Traceability Voorkomt Problemen

  • Elke requirement moet traceerbaar zijn naar implementatie
  • Scope wijzigingen moeten zichtbaar zijn
  • Complete implementatie vereist traceability

4. Domain-Driven Design Maakt Systeem Begrijpelijk

  • Domain logica moet expliciet zijn
  • Business rules moeten testbaar zijn
  • Technische implementatie volgt domain structuur

5. Continuous Validation Behoudt Scope

  • Requirements kunnen over tijd wegdrift
  • Geautomatiseerde validatie voorkomt drift
  • Stakeholder notificatie is essentieel

Implementatie Checklist

Als je domain structuur uitdagingen hebt:

  • Organiseer domain mapping workshop: Visualiseer domain structuur
  • Implementeer iteratieve prototyping: Krijg vroege feedback
  • Voeg requirements traceability toe: Traceer alle requirements
  • Gebruik Domain-Driven Design: Maak domain logica expliciet
  • Implementeer continuous validation: Voorkom requirements drift
  • Monitor scope wijzigingen: Track alle wijzigingen en impact
  • Betrek stakeholders: Zorg voor goedkeuring van wijzigingen
  • Test domain logica: Zorg dat business rules correct zijn

Samenvatting

Het navigeren van domain structuur uitdagingen vereist een systematische aanpak. Door domain mapping workshops, iteratieve prototyping, requirements traceability, Domain-Driven Design en continuous validation te combineren, bereikten we succesvolle projecten ondanks onduidelijke initiële vereisten.

De sleutel was begrijpen dat domain structuur niet alleen gaat over technische implementatie—het gaat over het creëren van een gedeelde visie tussen klant en ontwikkelaar, waarbij business logica expliciet en onderhoudbaar wordt.

Als dit artikel je hielp domain structuur uitdagingen te begrijpen, kunnen we je helpen deze technieken te implementeren in je eigen projecten. Bij Ludulicious specialiseren we ons in:

  • Requirements Discovery: Systematische aanpak voor het begrijpen van klant behoeften
  • Domain-Driven Design: Expliciete domain logica en business rules
  • Project Management: Scope management en requirements traceability

Klaar om je domain structuur uitdagingen aan te pakken?

Neem contact op voor een gratis consultatie, of bekijk onze andere project management gidsen:


Deze case study is gebaseerd op echte project ervaring met klanten die onzeker waren over hun vereisten. Alle resultaten zijn van echte projecten.